速豹新闻网记者 张雯雯
2026年政府工作报告指出，要深化拓展“人工智能+”。面对激烈的科技革命与大国博弈，推进人工智能赋能教育不再是“可选项”，而是一道关乎国家竞争力、人才培养质量和高质量教育体系建设的“必答题”。近日，为推动高校人工智能赋能科学研究高质量发展，山东省教育厅、山东省科学技术厅等4部门联合出台了《人工智能赋能高校科学研究高质量发展的若干措施》，持续发挥人工智能强大赋能作用，构建人工智能赋能数据处理、模型构建、仿真预测、知识发现等领域，基础研究、应用研发、成果转化等环节一体化发展的创新格局。
建设算法模型库，实施“算力券”奖补
根据要求，到2027年，人工智能在山东高校优势科研领域深度应用，实现重点场景全流程智能科研范式赋能。搭建山东高校科学智能开放服务平台，推动高校构建不少于10个科学智能大模型，建成不少于10个国内领先的人工智能科研创新平台和团队，形成10个以上标杆应用案例和标志性科研成果，基本实现科学智能新范式转变。
同时，立足高校优势学科领域，建设一批高质量、标准化的学科领域科学数据库和算法模型库，推动开源体系建设和科研数据共享。对按规定购买或提供人工智能算力并且应用成果显著的，实施“算力券”奖补。搭建山东高校科学智能开放服务平台，应用科学基础大模型，在通用算力、智算服务、大模型以及智能体搭建等方面，从数据理解、计算优化、推理评估等维度，为科研项目提供资源支持，赋能科研全流程。
组建学科交叉中心，打通“最后一公里”
聚焦我省重点产业，协同高校、院所与企业加强人工智能技术攻关。组建学科交叉中心，开展有组织的交叉学科研究，培育新的科研增长点。鼓励高校建设由数据科学家、领域科学家、算法工程师等共同构成的混合型科研团队，建强跨学科交叉研究团队；鼓励高校为教师科研工作提供相关配套支持，积极培育能够驾驭人工智能进行前沿探索的复合型创新人才。
要打造多层次产学研合作平台。成立山东高校科学智能创新联盟，针对人工智能特定技术难题或产品需求，以具体项目为纽带建立联合项目组，打通产学研用“最后一公里”，深化科学智能工作协同，实现资源共享和优势互补。
另外，要聚焦产业实践，加速“人工智能＋X”应用落地。推动人工智能与自然科学研究深度融合。推动人工智能技术深度融入复杂系统控制等领域的研究实践。推动智能制造和新材料领域研究应用，赋能新材料逆向设计、新材料发现。推动空天与低空经济领域研究应用，赋能遥感智能解译、低空“通导监”一体化、群体智能控制等技术，支撑一体化监测与安全运行。
鼓励校企联合搭建人工智能实验室
按照规定，强化人工智能同产业发展相结合，鼓励校企联合搭建人工智能实验室，深化基于深度学习的智能检测、强化学习和自适应控制等人工智能技术研究，提升检测精度与智能化水平，支持工业复杂系统动态调控难题解决，助力工程技术领域创新发展。
要发挥山东科技大市场作用，依托山东高校科学智能开放服务平台，引入大数据分析模型，对高校专利、软件著作权、技术诀窍等成果资源进行深度画像和成熟度评估。对接山东省重点产业链、科技园区和企业技术需求库，通过智能匹配算法，实现技术供给与产业需求的精准推送和智能对接，变“人找成果”为“成果找人”。
此外，要强化科研智能规范化管理，恪守学术创作伦理，推动高校设立人工智能伦理审查工作组，构建伦理审查与学术不端预警体系，引导科研人员规范使用人工智能，保障科研真实性、原创性与伦理正当性。
速豹新闻网编辑 崔妮娜
